MCP-Schnittstelle: Q.wiki-Wissen mit ChatGPT, Copilot & Co. nutzen

Geändert am Fr, 17 Jul um 2:12 NACHMITTAGS

Q.WIKI ZUSATZMODUL

MCP-Modul

Euer geprüftes Q.wiki-Wissen, direkt und verlässlich in jedem angebundenen KI-Tool nutzbar.

Damit KI nicht rät, sondern weiß: Q.wiki als Kontext-Layer

Fast alle probieren gerade KI aus. Die meisten stecken in der Phase der ersten Tests. Der Sprung zum verlässlichen Einsatz im Alltag, zum Early Adopter, gelingt aber nur wenigen.

Der Engpass ist dabei selten die Technik, sondern verlässlicher Kontext.

Auch ohne Q.wiki ist KI schon nützlich: Sie lernt mit der Zeit Muster und spiegelt Gewohntes zurück. Aber sie arbeitet dabei auf Basis von Annahmen und Vergangenem, nicht auf Basis dessen, was bei euch tatsächlich gelten soll.

Sobald Q.wiki als Grundlage angebunden ist, ändert sich die Qualität: Die KI greift auf geprüftes, freigegebenes Wissen zu und gibt Antworten, die zu eurer Realität passen, statt allgemein zu bleiben. Q.wiki wird so zum Kontext-Layer, zum Trust-Gateway: KI-Tools docken hier an und bekommen nicht irgendein Wissen, sondern euer freigegebenes.

KI-Tools

Copilot · ChatGPT · Claude

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MCP-Server

Standardisierte, KI-Tool-unabhängige Anbindung

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Q.wiki-Wissen

Freigegebenes & aktuelles Wissen

✓ Sichtrechte bleiben erhalten

Ihr seht über die KI nur, was ihr auch direkt in Q.wiki seht.

Beispiele aus der Praxis

Allgemeine Frage stellen

Der Chatbot beantwortet freie Fragen zu Prozessen, Vorgaben oder Verantwortlichkeiten, direkt aus dem aktuellen Q.wiki-Wissen.

Änderungen der letzten x Tage

Auf Zuruf listet der Agent alle Prozessänderungen des gewünschten Zeitraums auf, ideal für den schnellen Überblick nach Abwesenheiten.

Vom Gespräch zum Eintrag im Q.wiki

Ein KI-Agent liest das Meeting-Transkript, erkennt den passenden Prozess und trägt die Verbesserung als Kommentar ein.

Beispielprompts zum Ausprobieren

Eine Sammlung fertiger Prompts, mit denen ihr den MCP-Server direkt in eurem KI-Tool ausprobieren könnt.

Beispielprompts ansehen →

Neugierig, wie das für euer Team aussieht?

Wir schauen uns gemeinsam euren Anwendungsfall an.

Angebot anfordern

DIE UMSETZUNG

So läuft die Anbindung ab

Über die Content API mit MCP-Server. In wenigen Schritten eingerichtet, ohne IT-Projekt.

MCP-Server aktivieren

Über die Content API als Q.wiki-Zusatzmodul.

Im KI-Tool hinterlegen

Server per Name und URL als App / Connector eintragen.

Benutzer freischalten

Zugriff für die berechtigten Nutzer aktivieren.

Verbindung nutzen

Erste Frage stellen, fertig.

Beispiel Copilot: Vorkonfigurierten Q.wiki-Agenten in Copilot Studio importieren, mit Q.wiki verbinden und Nutzer festlegen.

Häufige Fragen

IST DER MCP-SERVER SCHON FERTIG NUTZBAR?

Er befindet sich aktuell in der Beta-Phase. Details: Q.wiki MCP-Server: Überblick & Endpoint.

WO FINDE ICH DIE MCP-URL FÜR UNSERE INSTANZ?

Unter Mein Account > Mein Profil > Content API. Anleitung: Q.wiki MCP-Server: Überblick & Endpoint.

WIE RICHTEN WIR DAS FÜR MICROSOFT COPILOT EIN?

Fertige Lösung zum Import: Q.wiki Assistent per MCP in Microsoft Copilot bereitstellen.